Само по себе словосочетание «тренировки, основанные на науке» звучит достаточно убедительно для того, чтобы легко поверили в то, что за этим действительно кроется что-то эффективное (и, стоит отметить, что фитнес-индустрия активно это использует). Однако что именно скрывается за этим названием и чем отличается «научный» подход от «обычного»?

Краеугольным камнем научного метода является применение последовательных методик, которые мы можем условно разбить на четыре крупных категории: определения, исследование, предположение и оценка.

Определения

Определения – это язык, используемый наукой, и порождаемые им логические взаимосвязи. Важно заранее условиться о значении тех или иных слов (тем более, что нередко они могут расходиться с их бытовым смыслом), чтобы избежать неоднозначности их трактовки. Точность определений позволят объективно судить о том, что мы измеряем, и оценивать динамику происходящего. Нередко этот метод отсылает нас к применению математических формул, связывающих различные величины и позволяющие выражать их через друг друга. Таким образом, мы переходим от элементарных понятий к более сложным составным объектам – моделям.

Исследование

Исследование – это искусство наблюдения и измерений. Измерения – то есть сравнение наблюдаемой величины с известным стандартом таковой – играют ключевую роль в научной оценке объектов и процессов.

Предположение в контексте нашей беседы подразумевает выделение наиболее значимых моментов из исследуемой модели, «дорисовывая» наиболее вероятный облик неизвестных частей. Это и является целью научного метода. Предположение включает в себя направление последующих экспериментов, при званных подтвердить или опровергнуть правдоподобие разработанной модели (впрочем, слишком усердствовать с креативностью тоже не следует – в большинстве случаев научное сообщество склонно придерживаться мнения, что большинство происходящих процессов сводятся к сравнительно простым закономерностям). Таким образом, создание моделей из отдельных составляющих – это обобщение и применение принципа причинно-следственной связи.

Оценка

Наконец, оценка – это процесс сбора данных и сопоставления таковых с предсказанной моделью. Подтверждение предсказанных результатов свидетельствует о правдоподобии модели, в то время как обратное указывает на ее недостоверность. В некотором смысле она является повторением первого этапа измерений, служа отправной точкой для новых предположений.

Эти атрибуты имеют между собой логическую, хотя и не обязательную последовательность. Каждый из них должен так или иначе присутствовать в изучаемой области для того, чтобы мы могли назвать используемый подход научным.

В продолжении этой серии мы рассмотрим еще несколько важнейших составляющих элементов научного метода:

1. Определения
2. Наблюдения
3. Измерения
4. Модели
5. Предсказания
6. Опыт.
7. Оценка

Продолжение следует.

Источник новости

Оцените материал

Загрузка...

Автор Inessa Pronik

Кроссфит для меня не просто спорт, а образ жизни.

Редакция cross.expert